Home » דש-בורד מערכת נתונים הוצאות הכנסות הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה – הלמ"ס
דש-בורד מערכת נתונים הוצאות הכנסות הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה – למ"ס
חברה: הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה – הלמ"ס
שם המוצר: דש-בורד מערכת נתונים הוצאות הכנסות לשנית 2019-2020 (נתונים מתוך: לוח א’ – הרכב ההוצאות לתצרוכת למשק בית 2019–2022, הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה)
תחום: מערכות הוצאות והכנסות למשק הבית
התפקיד שלי: בניית אב טיפוס, עיצוב UX, עיצוב UI
הבעיה
רקע הוצאות משקי הבית (המידע הנ"ל לקוח מאתר הלמ"ס):
לפני פרוץ מגיפת הקורונה בשנת 2019 ההוצאה הממוצעת לתצרוכת משקי הבית בישראל הסתכמה ב- 15,900 ש”ח. ההוצאות הגדולות ביותר היו על דיור (25%), תחבורה ותקשורת (19.3%) ומזון (17.6%).
במהלך הקורונה, עם פרוץ המגפה בשנת 2020, הוצאות משק הבית ירדו באופן משמעותי, וההוצאה הממוצעת לתצרוכת משק הבית הסתכמה ב- 13,517 ש”ח (ירידה ריאלית של 14.9% לעומת 2019). הירידה הריאלית בהוצאות לעומת שנת 2019 חלה ברוב סעיפי התצרוכת.
הירידה החדה ביותר בהוצאות היתה בסעיפים תחבורה ותקשורת (34.8%), הלבשה והנעלה (32.2%) וחינוך, תרבות ובידור (25.3%).
לקראת סיום הקורונה בשנת 2021, לאחר ההאטה הכלכלית הראשונית, ההוצאות החלו לעלות, אך לא היעו לרמה שבה היו לפני המגפה. ההוצאה הממוצעת לתצרוכת של משק הבית היתה 15,122 ש”ח – עלייה ריאלית של 10.4% בהשוואה לשנת 2020.
לאחר הקורונה בשנת 2022, ההוצאה הממוצעת לתצרוכת של משקי הבית בישראל המשיכה לעלות והגיעה ל-17,600 ש”ח – עליה ריאלית של 12% לעומת שנת 2021. עליה זו נבעה מכמה גורמים, ביניהם:
התאוששות הכלכלה שגרמה לעלייה בהכנסות של משקי הבית, הסרת המגבלות על תנועה וכן חזרה לעבודה במקום העבודה (ולא מהבית) שהובילו לעלייה בהוצאות על תחבורה, נופש וארוחות מחוץ לבית.
הכנסות משקי הבית
במהלך הקורונה בשנת 2020 בעקבות המשבר והסגרים המתמשכים, היתה ירידה ריאלית של 8.4% בהכנסה מעבודה ושל 10.5% מהכנסה מהון בהשוואה לשנת 2019. כדי לצמצם את הפגיעה בהכנסות של משקע הבית, בשנה זו ניתן סיוע ממשלתי לאזרחים
כגון מענק לכל אזרח, דמי אבטלה/חל”ת ופיצוי מרשות המיסים עבור עצמאיים. עקב כך, חלה עליה ריאלית של 39% בהכנסה מקצבאות ותמיכות בהשוואה לשנת 2019.
הסיוע הממשלתי צמצם את הירידה היראלית בהכנסות משקי הבית. בשהת 2020 ההכנסה הכספית ברוטו הסתכמה ב-19,287 ש”ח לחודש לעומת 19,752 ש”ח בשנת 2019 (ירידה ריאלית של 1.8% בין השנים הללו), וההכנסה הכספית נטו בשנת 2020 היתה 16,320 ש”ח
לחודש לעומת 16,559 ש”ח בשנת 2019 (ירידה ריאלית של 0.9% בין השנים הללו).
לקראת סיום המשבר בשנת 2021 היתה עליה ריאלית של 2.9% בהכנסה מעבודה לעומת שנת 2020. אולם בהשוואה לשנת 2019 (לפני משבר הקורונה) ההכנסה החודשית הממוצעת מעבודה היתה עדיין נמוכה ב-5.9% במונחים ריאליים. ההכנסה מקצבאות ותמיכות נותרה גבוהה
גם במהלך שנת 2021 ועמדה על 3,137 ש”ח לעומת 2,435 ש”ח בשנת 2019 (עלייה ריאלית של 27.9%), מאחר שהסיוע הממשלתי נמשך במהלך המחצית הראשונה של שנת 2021. בהכנסה הכספית ברוטו למשק בית חלה עליה ריאלית של 1.8% (מ-19,287 ש”ח לחודש בשנת 2020
ל- 19,916 ש”ח בשנת 2021), ובהכנסה הכספית נטו חלה עלייה ריאלית של 0.5% (מ-16,320 ש”ח בשנת 2020 ל-16,649 ש”ח בשנת 2021).
לאחר משבר הקורונה, בשנת 2022 היתה עלייה ריאלית של 11.2% בהכנסה החודשית הממוצעת של משי הבית מעבודה. בין הסיבות העיקריות ניתן למנות את התאוששות הכלכלה הישראלית מהשפעות מגפת הקורונה; בשנת 2022 נהמשק הישראלי חזר לצמיחה שהביאה
לעליי בשיעור התעסוקה, בשכר ותבנאי העבודה. הפסקת תשלומי דמי האבטלה לקראת סוף שנת 2021 והביקוש הגובר לעובדים תרמו לעלייה במספר המפרנסים הממוצע למשק בית מ-1.28 בשנת 2021 ל-1.14 בשנת 2022.
בשנת 2020 בהכנסה הכספית החודשית ברוטו למשק בית חלה עלייה ריאלית של 6.1% (מ-19,916 ש”ח בשנת 2021 ל- 22,013 ש”ח בשנת 2022), ובהכנסה הכספית החודשית נטו חלה עליה ריאלית של 6.1% (מ-19,916 ש”ח בשנת 2021 ל-20,013 ש”ח בשנת 2022).
מטרת הפרויקט היא להציג נתוני הכנסות והוצאות מחולקים לקטגוריות ומוצגים בדש-בורד להנהלה אשר אמור לקבל החלטות לגבי הנתונים המוצגים.
מטרות המערכת:
- להציג נתונים להנהלה.
- לשפר את חוויית העבודה של האנשי הצוות.
- ליצור מערכת ניהול חכמה, נגישה ואחידה לכל צוות הלמ"ס.
קהל היעד:
המערכת מיועדת לכל אנשי הצוות של הלמ"ס בעיקר לסטטיסטיקאים:
- אנליסט/ית נתונים (Data Analyst / Data Scientist)
- חוקר/ת חברתי/ת־כלכלי/ת (Socio-Economic Researcher)
- אנליסט/ית כלכלי/ת (Economic Analyst)
- כלכלן/ית (Economist)
- רפרנט/ית מדיניות חברתית־כלכלית
המודל העסקי:
המודל העסקי שלהלמ"ס הוא לספק נתונים סטטיסטיים לציבור ולממשלה לצורך קבלת החלטות, תכנון מדיניות ושיפור השירותים.
מודולים קיימים:
- גופים אקדמיים.
- חברות עסקיות.
- חברות פרטיות.
- החטיבה למחקר של בנק ישראל
שלבי הפיתוח:
- שלב 1: דש-בורד ראשון המציג נתונים: הוצאות לפי שנה ותחומים מרכזיים שהשתנו ודפים נוספים לפי תכנון ארכיטקטורת המידע.
- שלב 2: פיתוח אפליקציה לציבור.
הפתרון:
על מנת למצא פתרון ולהבין את האתגרים העומדים בפני אנשי הצוות חילקתי שאלונים לאנשי הצוות וערכתי ראיונות להנהלה:
5 אנליסטים בתחום נתונים, 2 חוקרים חברתיים, 2 אנליסטים כלכליים, 1 כלכלן, 1 רפרנט , דיניות לברתית כלכלית, 3 בעלי עניין.
מחקר משתמשים:
ריכזתי סט של שאלות המתמקדות בתהליך ובנקודות הכאב והשתמשתי בהן במסגרת הראיונות והשאלונים שחילקתי.
6 ראיונות | 14 משיבים | 8 שאלות
על מנת להגיע לשורש הבעיות להכיר את המשתמשים ואת ההתנהגויות שלהם לעומק ערכתי ראיונות עם בעלי העניין וחילקתי שאלונים לאנשי הצוות של המחלקה. המידע שרציתי לחלץ משמשתמשים הוא צרכים ונקודות כאב (צורך שנותר ללא מענה). תהליך זה סייע לי להבין מה חסר במערכת כולה ומהן נקודות הכאב.
ניתוח תפקידים
תפקיד המשתמש – Roles Analysis
לוח א’ – הרכב ההוצאות לתצרוכת למשק בית 2019–2022, הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה
דירוג התפקיד – Job Level
דרגת העובד – דרגה גבוהה
כפוף לממונים עליו
תפקיד – תחום צריכה וכספים
היכרות עם המערכת:
השליטה הגבוהה ביותר
ידע וכישורים נדרשים:
סטטיסטיקה וכלכלה
כספים, שוק העבודה ורווחה חברתית
ניתוח נתונים ומערכות מידע
תחום חברתי והתנהגותי
כישורי כתיבה, חשיבה ביקורתית שת”פ עם עם אנשי צוות מקצועי
מטרות תלויות תפקיד:
למדוד את רמת החיים של האוכלוסיה הנחקרת
לבדוק את חלוקת ההכנסות בין האוכלוסיות השונות
לספק נתונים אמיתיים למשרדי הממשלה לצורך קבלת החלטות כלכליות
לתאר מגמות כלכליות
לספק מידע אמין לציבור הרחב
ניתוח משימות:
איסוף וקליטת נתונים מסוקרים בשטח
עיבוד וניתוח נתונים סטטיסטיים
כתיבת דוחות
תאום עם גורמים מקצועיים ושת”פ עם משרדי ממשלה
ניהול הסקרים ותחזוקת מערכות מידע של המאגרים
ניתוח מגמות – הפקת תובנות מסקנות מתוך ניתוח הנתונים
בקרה איכות ושיפור שיטות עבודה
כלים:
כלים סטטיסטיים- SPSS, R, Python, מתודולוגיים וטכנולוגיים
מאגרי נתונים- SQL, Excel
מערכות סקר פנימיות
ניתוח משימות ודרוג חשיבות
ניתוח משימות – Tasks Analysis
משימה:
1. איסוף וקליטת נתונים מסקרי שטח
- קבלת נתוני סקרים שוטפים ממשקי בית.
- בדיקת איכות הנתונים.
- עבודה שוטפת עם מאגרי נתונים גולמיים.
2. עיבוד וניתוח נתונים סטטיסטיים
- שימוש בתוכנות כמו SPSS, R, Python, SAS, Excel לצורך:
- חישוב ממוצעים, מדדים, סטיות תקן וירידות ריאליות/נומינליות.
- השוואת נתונים בין שנים, עשירונים וקבוצות אוכלוסייה.
- הפקת טבלאות וגרפים לדוחות רשמיים.
- ניקוי נתונים והטמעת משקולות דגימה.
3. כתיבת דוחות ופרסומים רשמיים
- ניסוח ממצאים בדוחות כגון:
- ממצאים מסקר הוצאות משקי הבית,
- הכנסות והוצאות לפי עשירונים,
- בעלות על מוצרים בני קיימה, ועוד.
- כתיבת הודעות לעיתונות בשפה נגישה לציבור.
- ניסוח.
4. תיאום עם גורמים מקצועיים אחרים
- עבודה מול יחידות אחרות בלמ״ס.
- שיתופי פעולה עם משרדי ממשלה – משרד האוצר, הרווחה, הכלכלה, ובנק ישראל.
- מענה לשאלות חיצוניות ממחקר, תקשורת וציבור.
5. תחזוקת מערכות מידע ונתונים
- עדכון מאגרי נתונים שוטפים.
- בדיקת עקביות מול נתוני עבר.
- הפקת Public Use Files (PUF) לשימוש חוקרים.
6. ניתוח מגמות והסקת תובנות כלכליות
- זיהוי שינויים בהרגלי הצריכה או מבנה ההכנסות.
- ניתוח השפעות של אירועים כלכליים.
- הפקת מסקנות המסייעות לקובעי מדיניות ולחוקרים.
7. בקרה, איכות ושיפור שיטות
- עדכון שיטות דגימה ושקלול בהתאם לסטנדרטים בינלאומיים.
- שיפור איכות הנתונים והפחתת טעויות סקר.
- ניתוח אמינות והטיות מדידה.
תדירות
5
3
3
3
3
4
4
2
2
2
2
3
3
3
3
1
3
3
5
5
4
5
5
3
3
3
4
3
2
2
5
3
מורכבות
5
2
5
5
5
5
5
5
4
4
5
5
5
5
5
5
5
3
3
2
1
3
5
4
3
5
5
5
5
3
4
1
חשיבות
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
4
5
4
5
5
5
4
5
5
4
5
3
3
4
4
עדיפות הציון
15
10
13
13
13
14
14
12
11
11
12
13
13
13
13
10
13
10
13
11
10
13
15
11
11
13
13
13
10
8
13
8
קריטי
1. איסוף וקליטת נתונים מסקרי שטח
- קבלת נתוני סקרים שוטפים ממשקי בית
2. עיבוד וניתוח נתונים סטטיסטיים
- חישוב ממוצעים, מדדים, סטיות תקן וירידות ריאליות/נומינליות.
- השוואת נתונים בין שנים, עשירונים וקבוצות אוכלוסייה.
- 3. כתיבת דוחות ופרסומים רשמיים
- כתיבת הודעות לעיתונות בשפה נגישה לציבור.
- שיתופי פעולה עם משרדי ממשלה
- עדכון מאגרי נתונים שוטפים.
- בדיקת עקביות מול נתוני עבר.
6. ניתוח מגמות והסקת תובנות כלכליות
- הפקת מסקנות המסייעות לקובעי מדיניות ולחוקרים.
חשוב
- בדיקת איכות הנתונים
- עבודה שוטפת עם מאגרי נתונים גולמיים
- שימוש בתוכנות
- הפקת טבלאות וגרפים לדוחות רשמיים.
- ניסוח ממצאים בדוחות
4. תיאום עם גורמים מקצועיים אחרים
- עבודה מול יחידות אחרות בלמ״ס
5. תחזוקת מערכות מידע ונתונים
- הפקת Public Use Files (PUF) לשימוש חוקרים.
- זיהוי שינויים בהרגלי הצריכה או מבנה ההכנסות.
- ניתוח השפעות של אירועים כלכליים
- שיפור איכות הנתונים והפחתת טעויות סקר.
נייס טו הב
- ניקוי נתונים והטמעת משקולות דגימה
- ניסוח.
- מענה לשאלות חיצוניות ממחקר, תקשורת וציבור
7. בקרה, איכות ושיפור שיטות
- עדכון שיטות דגימה ושקלול בהתאם לסטנדרטים בינלאומיים.
- ניתוח אמינות והטיות מדידה.
סיפור משתמש ותסריט משתמש
סיפור משתמש
שם: מור נבון
תפקיד: סטטיסטיקאי בכיר בתחום צריכה וכספים בלשכה המרכזית לסטטיסטיקה
מטרה: להבין איך השתנו דפוסי ההוצאות של משקי בית בישראל בין השנים 2019–2022, במיוחד בהשפעת הקורונה.
מור מתחיל את יומו עם כוס קפה ומבט מהיר על לוח הבקרה של המידע. הוא יודע שהנתונים שהוא עובד עליהם, אלפי טבלאות של סקרי הוצאות, הם לא רק מספרים; הם הסיפור הכלכלי של כולנו.
בשנים האחרונות, מאז פרוץ הקורונה, מור שם לב לשינויים חדים בדפוסי הצריכה: ירידה משמעותית בהוצאות על תחבורה ותקשורת ב-2020, עלייה חדה בהוצאות על מזון ודיור, ושינוי בהרגלי הקנייה באונליין.
המשימה של מור
היום מור צריך להכין ניתוח השוואתי בין 2019 ל-2022 שימחיש איך משפחות בישראל התאימו את ההרגלים הכלכליים למציאות החדשה.
הוא משתמש בכלים של visual analytics, מסנן את הנתונים לפי עשירוני הכנסה, ומייצר גרפים שמספרים סיפור:
- משפחות מהמעמד הבינוני-נמוך עברו לקנייה מרוכזת במבצעים.
- בני 30-40 הוציאו יותר על דיור ותחבורה פרטית, פחות על פנאי.
- הוצאות על תקשורת עלו כי עבודה ולמידה עברו הביתה.
האתגר בתהליך
מור יודע שהקהל של הדוח הוא מקבלי החלטות במשרדי הממשלה והם לא קוראים טבלאות. הם צריכים להבין את התובנה, לא את הנתון.
מור מוסיף גרף פשוט עם המשפט:
משק בית ממוצע קונה פחות, אבל חכם יותר.
לבסוף,
הדו"ח מתפרסם לציבור, והנתונים של יוסי מצוטטים בכתבות על יוקר המחיה.
תסריט משתמש:

ארכיטקטורת מידע
עמוד הבית / לוח בקרה ראשי
הוצאות לפי שנה
תחומים מרכזיים שהראו שינויים
(כפתור “היכנס” לכל תחום)
דוחות
תחומי הוצאה – דיור
מזון
תחבורה ותקשורת
פנאי ובילוי
חינוך ובריאות
ניתוח מגמות
הפקת תובנות ומסקנות
מתוך ניתוח הנתונים
כלים (חיפוש, בקרה ותחזוקה)
כלי חיפוש וייצוא דוחות
בקרה איכות ושיפור שיטות עבודה
תחזוקת מערכות מידע של המאגרים

תרחישי משתמש
בתור מור סטטיסטיקאי בכיר בתחום צריכה וכספים בלשכה המרכזית לסטטיסטיקה
אני רוצה לאסוף את נתוני הסקר, לוודא שהנתונים תקינים, לזהות שינויים בהרגלי הצריכה
כדי לכתוב דוח ולהעביר את התובנות למקבלי ההחלטות ולפרסם לציבור הרחב
מסך

מסך מעוצב
